AIソリューション
「AI印刷検査」で高難度な印刷検査の課題を解決！
従来の検査の課題
■従来の画像検査⼿法は「ルールベース処理」
- マスター画像との差を取り、サイズ（幅・⾼さ）・濃淡差などの数値をもとに判断
- 印刷特有の位置ズレ・⾒当ズレや⽂字の太り細り、伸び縮みなどが影響して過検知が多く発⽣
■ 検査機が検知した⽋陥はすべて検査員による判断が必要
- 検査機が検出した内容を検査員が良品か不良品かの判断を実施
- 検査機を導⼊しているが⽬視検査がなくならない
■ 効率的に検査を実施するために検査設定が⽢くなる
- 過検知しないために品質レベルを落とす⇒ 不良流出につながる
- 検査設定を多少⽢くしても、⾒当ズレや夾雑物などを検知してしまう
AI印刷検査で課題を解決！
■ 従来の画像検査⼿法+ AIによる判定
- 従来の画像検査⼿法で検出した画像に対してAIが良品か不良品かの判断を実施
- 良品と判断した場合、検査機が⾃動的に検査継続
- 不良品と判断した場合、⽬視検査不要で貼替え等の作業を実施
■ 検査設定を厳しくしても作業効率が変わらない
- 従来なら過検知するが、AIにより過検知は除去される
- ⾼品質の検査を実施可能へ
クラウドAIシミュレーション × リアルタイムAI検査
Sirius-AISを搭載した
画像検査機
AIが過検知を良品にするので目視は不要に！
生産ラインのシミュレーションを実施するクラウドサービス
UniARTS
- 検査結果データを自動的にクラウドへアップロード
検査データはすべて暗号化されます。 - お客様に適したAI作成
収集した検査データに対して、Webブラウザでアノテーション（分類）作業を行い、AIを作成。 - 作成したAI学習モデルでシミュレーション
現場での検査結果に対してAIを適⽤。シミュレーションOKになるまで繰り返します。
蓄積したデータの活用検査データが財産に！
UniARTSによる予知保全
■ 重⽋陥アラート
- 収集したデータを分析し、⽋陥種別・⼤きさ・原紙などをもとにアラートルールを設定
- ⾒逃してはいけない⽋陥等を次⼯程に進むまでにメールでアラート通知
- 次⼯程でのミスや不要な作業を減らすことにより不良流出防⽌へつなげる
■ 不良傾向分析
- 特定期間で発⽣している⽋陥種別等を集計
- よく発⽣する⽋陥位置を特定して、⽋陥とデザインの関係性の可視化
- 不良がなぜ発⽣しているかを把握することによって不良ゼロへつなげる
■ デザイン解析
- 新版のデザインPDFを解析
- 過去の検査結果から類似デザインを検索し、発⽣しうる⽋陥を推測
- デザインの変更や現場への指⽰を出すことにより不良発⽣を抑⽌する
不良傾向分析
デザイン解析
まずは無償トライアルでお試しください！
貴社の現状やご要望をお聞きした上で、最適なシステム構成をご提案いたします。
現在お使いの検査機でお試しいただけます！まずはお気軽にお問い合わせください！
（※検査機によっては、AI印刷検査の一部機能をご利用いただけない場合がありますのでご留意ください。）
